安徽强对流天气预警时间已提前至54.5分钟

大皖新闻讯3月23日是"世界气象日"。今年世界气象日的主题是"携手缩小早期预警差距"（Closing the early warning gap together）。那么，安徽气象部门对早期预警开展了哪些工作？背后有哪些黑科技助力？安徽气象部门早期预警未来努力的方向和目标是什么？3月19日，针对大众关注的问题，记者联系安徽省气象部门进行了解读。

3月19日，晴空下的安徽省气象台雷达站。安徽省气象部门发布的很多预警信息，都来自这里。

经验做法：预警发布精细到乡镇级

据介绍，目前安徽基本建立精密气象监测系统，地面常规自动气象站增至3814个、高速公路气象站网密度全国领先，同时利用天气雷达、卫星等高科技手段进行立体监测，天气雷达距地1km高度覆盖率达96%，大幅提升了灾害性天气监测能力。近年来，安徽省研发多项基于人工智能、机器学习，覆盖短临预报、中短期预报和气候预测的客观预报方法，初步构建0-60天无缝隙智能网格预报业务体系，预报时空分辨率提升至最高5分钟0.5公里。

对于市民看到的一条突发性灾害性天气预警信息，可能在一周前气象部门已经锁定它了。气象专家介绍，安徽为灾害气象预警发布构建了"13131"递进式气象服务模式。

什么是"13131"？气象专家介绍，即提前1周初判灾害性天气发生的时段和强度，提前3天发布灾害性天气定量预报和风险预警，提前1天发布灾害天气预报落区、量级、影响时段，逐3小时发布滚动预报、预警指导产品，涉及的相关市、县气象台提前1小时发布预警信号，触发标准立即启动预警"叫应"服务。

此外，安徽升级了省突发事件预警信息发布系统，通过对接12379短信、网站、微信、微博、应急广播等渠道，将预警信息传播到各级应急责任人和社会公众，通过应急广播渠道对接全省16个地市约20万预警播发终端，开展精细到乡镇级的预警播发。

科技助力：强对流预警提前54.5分钟

合肥是科教名城。安徽气象预警预报工作背后，有哪些黑科技助力呢？

气象专家介绍，近年来安徽省建成多波段（S、C、X波段）多体制（相控阵、机械扫描）天气雷达网，基于流传输架构实现雷达数据的"边扫边传"，有效提高多波段雷达协同组网时效性，实时提供数十种分钟级、百米级雷达协同组网产品，实现短时强降水、冰雹、雷暴大风等灾害性天气全天候监测能力，为早期预警提供重要支撑。

依托合肥先进计算中心，升级逐小时循环同化预报系统，融合探空、地面观测、SWAN（短临预报系统）雷达及GPS可降水量数据，生成的短时预报客观产品分辨率由3公里提升至1公里；构建天气形势分类多模式集成技术，结合深度学习技术优化中小尺度天气系统识别能力，推动强对流短时预报评分进入全国前5；开发机器学习逐小时动态建模技术和历史相似时空协同算法，24小时内逐小时晴雨预报准确率从87%提升至90%，高温天气下最高温度预测偏差从2℃降低至0.8℃。

一系列预报技术的研发有效提升了预警准确率和时间提前量，2024年我省暴雨预警信号准确率89%，强对流预警信号时间提前量达54.5分钟。

在预警服务方面，利用双向循环神经网络（Bi-LSTM）训练数据集，构建能够准确标注气象预警文本的Bi-LSTM-CRF模型（白名单质控技术），在省突发事件预警发布系统应用后，预警信息正确率达100%。研发协议自适配方法，实现了预警信息通过省级应急广播平台、16个市级平台以及所辖县级平台的快速发布和秒级响应。

未来目标：构建全链条智能化防灾体系

那么，安徽在早期预警方面未来将在哪些方向发力呢？气象专家介绍，未来将会在加强多源数据融合，整合卫星、雷达、地面观测、垂直观测等多维度数据方面发力，减少数据盲区。推动发展更高分辨率的气象数值预报模型，结合人工智能（AI）和机器学习技术优化预测算法，提升台风、暴雨、强对流等高影响灾害性天气的预报准确性。

针对突发性气象灾害（如雷暴、龙卷风、极端强降水），广大气象工作者将进一步聚力研发分钟级到小时级的短临预警系统，不断缩短"预警时间窗"，进一步延长预警时间提前量。

构建"监测-预警-响应-恢复"全链条智能化的防灾体系，进一步推动气象、应急、水利、自然资源、农业、交通等多部门数据共享与协同响应联动机制，从而进一步增强社会对气候风险的长期适应能力。

大皖新闻记者 赵明玉 摄影报道 通讯员 李雯

编辑 许正文