解放日报 当AI的风吹向高校,AI工具在提升效率的同时,也引发了关于学术诚信、创造力培养和技术滥用的广泛争议。究竟如何扬长避短?全国政协委员汪小帆带来了制定高校人工智能工具规范使用指南的建议意见。 在他看来,高校师生广泛使用人工智能工具已经成为常态,但对规范使用的边界缺乏统一的认识。他举例说,使用人工智能工具代写作业和论文、伪造或篡改数据和图表、侵犯隐私和知识产权、违背伦理等,已成为非常迫切的现实挑战。 站在学生的角度,既然能不费吹灰之力完成任务,又何必大费周章去查证资料、整理资料,然后还绞尽脑汁去思考呢?要回答好这个问题,不仅考验高校的管理智慧,更关乎未来人才培养的核心逻辑。 2023年,国家层面集中出台了一些有关规范使用人工智能技术的文件。比如,国家网信办、发改委、教育部、科技部等七部委联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,强调了生成式人工智能服务提供者和使用者在数据安全、隐私保护和内容合规方面的责任。国家自然科学基金委员会发布的《科研诚信规范手册》也指出,使用生成式人工智能生成的内容应明确标注并说明其生成过程;不得将生成式人工智能列为成果共同完成人等。 在规范师生使用人工智能工具方面,一些高校也开展了积极探索。复旦大学发布了《复旦大学关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行)》,明确了在本科毕业论文中AI工具的使用范围与原则;上海交通大学发布了《关于在教育教学中使用AI的规范》,将高等教育教学领域的规范要求融入“AI+教育教学”改革全生命周期等。鉴于当前高校规范多局限于特定场景、缺乏统一的国家级指南的情况,汪小帆委员提出的“分册式规范”,即分为学生手册与教师手册进行规范,显得非常必要。 香港大学对AI工具的态度则从“禁止”转向“拥抱”。在新政策下,教师要引导学生善用生成式AI以达到最佳的学习成果,并同时要求教师应制定公平有效的课程评价机制,在秉持最高标准的学术诚信原则下,确保学生负责任地使用生成式AI工具。与此相对,英国高校以线下笔试规避作弊,澳大利亚恢复口试作为参考标准。也就是说,对于AI使用界限,加入人的指引和衡量。其实无论是限制还是拥抱,都是强调在使用AI工具都要有一定条件、一定限制。 人工智能与学术写作的融合,是一场工具理性与人类创造力的博弈。正如马克思所言,技术异化的风险在于“人沦为机器的零件”。刚性的制度规范叠加柔性的教育引导,能否将AI转化为学术创新的“加速器”,而非学术诚信的“掘墓人”,依旧考验高校的智慧——如何在拥抱变革与坚守底线之间找到动态平衡,让技术服务于人,而非取代人,是一项动态的规范。(记者 谢飞君) |
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